Comparing species richness and abundance of bumble bees between urban and natural areas using a photographic survey approach
Notice bibliographique
Résumé
Bumble bees are essential pollinators that provide critical ecosystem services yet, studies are documenting global species declines while recognizing those declines may be understated due to insufficient baseline data. This study investigates bumble bee species richness and abundance across urban and natural sites in Prince Edward Island, Canada, focusing on Charlottetown (urban) and Prince Edward Island National Park (natural). We conducted fieldwork in August and September 2019 using a non-invasive photographic survey technique. We used published keys and sought feedback from citizen science platforms like iNaturalist and Bumble Bee Watch to verify species identification. Our results revealed nine bumble bee species, with Bombus impatiens being the most abundant and Bombus perplexus the rarest. Species richness was higher in natural sites, while urban sites demonstrated moderate levels of bumble bee diversity. Additionally, our findings suggest that sites containing a mix of natural and human-cultivated plant types, predominantly found in our urban study sites, may support higher diversity and evenness levels than those of homogenized plant types (natural or human-cultivated). This research illustrates the practicality of photographic surveys to document the species richness and diversity of bumble bees while avoiding disturbance to populations in urban and natural habitats of Prince Edward Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».