Glucosinolate profiling in <i>Cleome gynandra</i> L. aerial parts based on two extraction methods
Notice bibliographique
Résumé
Glucosinolates and their degradation products from Cleome gynandra L. are known for their beneficial effects in traditional medical use. As part of daily nutrient intake, the areal parts of this herb are cooked and consumed, whereas the residual water from boiling is discarded. However, it may contain valuable bioactive metabolites. Therefore, we focus our investigations on Cleome gynandra L. for the presence of glucosinolates using two extraction methods (conventional and unconventional) and according to the physiological stage of growth of the plant. The results showed that glucosinolate contents expressed in mg of glucocapparin/g dry matter (mg/g) differed quantitatively according to the extraction method and physiological development stage. Glucocapparin content was 8.24 mg/g dry matter for the methanolic extract (conventional method) compared to 5.01 mg/g dry matter for the aqueous extract at the fruiting stage of the plants. LC-MS and 1 H NMR analysis confirmed the identity of the major glucosinolate as glucocapparin. Quantification revealed the same variation trend in glucosinolate content according to the physiological stage of plant growth with the two extraction methods, i.e., 2.58, 4.74, and 5.01 mg glucocapparin/g dry matter for aqueous extracts (unconventional method) and according to the vegetative, flowering, and fruiting stages, respectively. However, it appears that aqueous extracts (cooking wastewater) obtained from areal parts of Cleome gynandra L. could constitute enriched extracts in glucosinolates from Cleome gynandra L. for phytoprotective applications from the fruiting stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».