Circular Economy Approach on Decarbonization by Repurposing Used Cooking Oil for Nickel Smelter – A Case Study of PT Megah Surya Pertiwi, Obi Island, North Maluku, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research was instigated by the world’s endeavours to fight dependency on fossil energy sources. While coal prevails as a beneficial energy source, countries worldwide have strived to reduce coal usage in the future under the Net Zero Emission Pledge. Questions linger on how to minimize coal usage, play down its impact on the environment, and maintain economic advantages. This quantitative study focused on the repurposing of used cooking oil for alternative energy sources at PT Megah Surya Pertiwi (PT MSP), the first downstream company of Harita Nickel that processes nickel saprolite ore to Ferronickel using the Rotary Kiln Electric Furnace (RKEF) technology in Obi Island, North Maluku, Indonesia. As the company’s employment grows, wastes, including used cooking oil (UCO), accumulate. The result showed that repurposing UCO in PT MSP has lowered the consumption of coal by 2,206 tons (7.53%), diverted 2,980 tCO2e indirect GHG emission (Scope 1), and saved the total cost up to IDR 1,408,231,332.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».