Global rarity of high-integrity tropical rainforests for threatened and declining terrestrial vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Structurally intact native forests free from major human pressures are vitally important habitats for the persistence of forest biodiversity. However, the extent of such high-integrity forest habitats remaining for biodiversity is unknown. Here, we quantify the amount of high-integrity tropical rainforests, as a fraction of total forest cover, within the geographic ranges of 16,396 species of terrestrial vertebrates worldwide. We found up to 90% of the humid tropical ranges of forest-dependent vertebrates was encompassed by forest cover. Concerningly, however, merely 25% of these remaining rainforests are of high integrity. Forest-dependent species that are threatened and declining and species with small geographic ranges have disproportionately low proportions of high-integrity forest habitat left. Our work brings much needed attention to the poor quality of much of the forest estate remaining for biodiversity across the humid tropics. The targeted preservation of the world's remaining high-integrity tropical rainforests that are currently unprotected is a critical conservation priority that may help alleviate the biodiversity crisis in these hyperdiverse and irreplaceable ecosystems. Enhanced efforts worldwide to preserve tropical rainforest integrity are essential to meet the targets of the Convention on Biological Diversity's 2022 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework which aims to achieve near zero loss of high biodiversity importance areas (including ecosystems of high integrity) by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».