MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405171580 · doi:10.1016/j.ijmst.2024.11.003

A new scientific explanation to rock fracture-induced electromagnetic radiation process

2024· article· en· W4405171580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Fracture (geology)GeologyMining engineeringElectromagnetic radiationGeotechnical engineeringForensic engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electromagnetic radiation (EMR) monitoring and early warning technology has experienced decades of successful applications for worldwide coal and rock dynamic disasters, yet a fundamental model unifying physical mechanism and generation process for EMR is still lacking. The effective revealing of EMR’s mechanism is crucial for dynamic disaster control and management. With this motive, a multi-scale experimental study was conducted in the earlier stage. At the micro-scale, the charge’s existence and non-uniform distribution on rock’s micro-surface were confirmed by atomic force microscope (AFM), and deduced the relationship with load changes. At the meso-scale, the time sequence synchronization and frequency domain consistency of EMR and micro-vibration (MV) in the rock fracture under load have been confirmed. Therefore, it is inferred that the vibration of the crack surface acts as the power source of rock fracture-induced EMR, and the original charge on the crack surface and the charge generated by the new crack surface are the electrical basis of EMR. Based on the above two experimental findings, this paper proposes a new mechanism of rock fracture-induced EMR defined as the electricity-vibration coupling mechanism, stating that, the vibrating charged crack generates the EMR. Subsequently, a generation model was constructed based on vibrating charged crack clusters to elucidate this mechanism. The experimental results demonstrated that the EMR waveform calculated by the model and measured by antenna exhibited good correspondence, thereby verifying the effectiveness of the constructed EMR model. The proposal of this new mechanism and the model further clarified the EMR’s mechanism induced by rock fracture. Moreover, the inter-relationship among crack propagation, vibration, and EMR was developed by this model, which could be immensely beneficial in EMR-based identification and prediction of dynamic disasters in complex mining environments worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle