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Enregistrement W4405172000 · doi:10.1080/13691457.2024.2436029

Travelling meanings: accountability practices and standardised instruments at a child protection service in the Netherlands

2024· article· en· W4405172000 sur OpenAlexaff
Jetske Charlotte Erisman, J.S.M. van Veelen, Teun Zuiderent‐Jerak, B.J. Regeer

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilitySocial workChild protectionService (business)Public administrationSociologyPolitical sciencePublic relationsBusinessLawMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In social work across Europe, the formalisation of daily practices through online instruments, systems and protocols, when interlinked with performance targets, often causes friction with the complex reality of practice. A child protection service in the Netherlands aims to ease this friction by reworking their online instruments to prioritise the needs of families and professionals. Their revised instruments have multiple purposes: (a) helping families; (b) encouraging professional reflection; (c) creating outputs that allow for organisational evaluation practices. In this qualitative study, we seek to understand how professionals interact with these revised instruments, and how professionals anticipate the travelling meanings of the collected data as they are used beyond the family-professional interaction in accountability and evaluation structures. We found that professionals must account for various audiences, temporalities of paperwork and uphold their authority while working with the instruments. We argue that to ensure that the instruments become meaningful in practice, despite their travelling meanings, child protection service professionals engage in boundary work: navigating tensions between simultaneous calls for transparency, accountability, and efficiency on one hand, and reflecting and caring on the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0140,025
Communication savante0,0160,013
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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