Diverse immune cell profiles in ASFV-associated lymphopenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pathogenic African swine fever virus (ASFV) remains a lethal causative agent in the domestic pig industry, which poses a burden on the swine market and causes substantial socioeconomic losses worldwide. Currently, there are no commercially efficacious vaccines or specific treatments available for ASF prevention and control. Unfortunately, little is known about the swine immune response upon ASFV infection. Here, we investigated the host immune response discrepancy induced by the field moderately virulent strain ASFV HB-2208 among healthy, diseased and asymptomatic pigs. In the peripheral blood of diseased swine, lymphopenia is caused by the massive loss of bystander lymphocytes, such as γδ T cells, B cells and CD4 + T cells. Conversely, ASFV has a strong tropism for the mononuclear phagocyte system (MPS) and partial dendritic cells (DCs), whose antigen-presenting ability is impeded by the downregulation of CD80 and MHC I. However, no significant difference in the number of CD8α high T cells was detected, whereas the frequencies of NK cells, NKT cells, and regulatory T cells (Tregs) were significantly increased. Additionally, an in vitro model was established with a coculture of primary pulmonary alveolar macrophages (PAMs) and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), which significantly reduced γδ T cells, B cells and CD4 + T cells and increased Tregs. The differentiated immune response might aid in enhancing the understanding of ASFV pathogenesis in suids and provide insights into the mechanism of ASFV-induced lymphopenia for further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».