The SARS-CoV-2 antibody-dependent enhancement façade
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-dependent enhancement (ADE) is an immunological paradox whereby sensitization following a primary viral infection results in the subsequent enhancement of a similar secondary infection. This idiosyncratic immune response has been established in dengue virus infections, driven by four antigenically related serotypes co-circulating in endemic regions. Several coronaviruses exhibit antibody-mediated mechanisms of viral entry, which has led to speculation of an ADE capacity for SARS-CoV-2, though in vivo and epidemiological evidence do not currently support this phenomenon. Three distinct antibody-dependent mechanisms for SARS-CoV-2 entry have recently been demonstrated: 1. FcR-dependent, 2. ACE2-FcR-interdependent, and 3. FcR-independent. These mechanisms of viral entry may be dependent on SARS-CoV-2 antibody specificity; antibodies targeting the receptor binding domain (RBD) typically result in Fc-dependent and ACE2-FcR-interdependent entry, whereas antibodies targeting the N-terminal domain can induce a conformational change to the RBD that optimizes ACE2-receptor binding domain interactions independent of Fc receptors. Whether these antibody-dependent entry mechanisms of SARS-CoV-2 result in the generation of infectious progenies and enhancement of infection has not been robustly demonstrated. Furthermore, ADE of SARS-CoV-2 mediated by antigenic seniority remains a theoretical concern, as no evidence suggests that SARS-CoV-2 imprinting blunts a subsequent immune response, contributing to severe COVID-19 disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».