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Enregistrement W4405174954 · doi:10.31435/ijitss.4(44).2024.3034

THE SYNERGY OF OPTIMIZING PROJECT MANAGEMENT PRACTICES FOR QUALITY MANAGEMENT IN RESIDENTIAL BUILDINGS

2024· article· en· W4405174954 sur OpenAlexaboutno aff
Imadeddine Reghiss, Riad Abadli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovative Technologies in Social Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)Multidisciplinary approachContext (archaeology)PublishingQuality (philosophy)ChinaField (mathematics)ScopusQuality assuranceConversationComputer scienceKnowledge managementManagement scienceEngineering managementSociologyEngineeringPolitical scienceOperations managementGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a bibliometric study based on data from Scopus and the VOS Viewer program to investigate the relationship between optimization strategies, project management, and quality management in the context of residential constructions. With an emphasis on a number of factors, including publishing nations, years, fields, authors, citations, and keywords, the analysis encompasses 85 articles from 1995 to 2023. The main conclusions show that the top four nations in terms of the number of publications on this subject are China, the US, Australia, and Canada. The research reveals noteworthy patterns in the disciplines that have made contributions to this topic, suggesting that optimization in construction and management techniques is studied from a multidisciplinary perspective. In order to improve the performance of residential building projects, the paper highlights the growing significance of combining optimization techniques with efficient project management and quality assurance. Additionally, it lists key works and prominent writers who have influenced the conversation in this field. All things considered, this bibliometric study offers insightful information to scholars and professionals who are interested in the nexus of these important fields, indicating that interdisciplinary cooperation might result in better residential building project outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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