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Enregistrement W4405176120 · doi:10.1016/j.aquabot.2024.103852

Seasonal trait variation and functional niche overlap of macrophyte growth forms

2024· article· en· W4405176120 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAquatic Botany · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité du QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophyteNicheTraitVariation (astronomy)BiologyEcologySeasonalityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophytes provide many ecosystem processes and functions which support freshwater ecosystem services, and the ecological role of a macrophyte is related to its growth form (emergent, free-floating, floating rooted, submerged). Differences between growth forms and the relationships between ecosystem functioning and environmental conditions can be described by functional traits. Seasonal variation in functional trait expression can lead to alterations in ecosystem functioning. As such, when inferring trait-environment relationships, a species’ functional niche should capture this temporal variation. However, it is unknown how functional traits in macrophytes vary seasonally, and the importance of between-growth form variation. Using hypervolume analysis and linear mixed effect modelling, we demonstrate that seasonal trait variation within-growth forms is stronger than between-growth form variation over time. We found that emergent macrophytes have significantly (p < 0.01) higher specific leaf area in June compared to September. Whereas leaf nutrients (total nitrogen and phosphorus), are significantly higher early in the growing season for emergent, floating rooted, and submerged plants (p < 0.05). We show that the large functional niche of submerged macrophytes is shaped by seasonal variation, and that the functional niches of all macrophyte growth forms overlap, suggesting redundancies in the maintenance of ecosystem functions. Together, this study demonstrates the influence of seasonal variation on macrophyte functional traits. Thus, seasonality is relevant to our understanding of aquatic ecosystem functioning and must be considered when determining the ecological role of macrophytes across a season. This study provides rationale for further examinations of between-growth form redundancies in the ecological role of macrophytes. • Seasonal trait variation within-growth forms exceeds between-growth form variation. • Specific leaf area and leaf nutrients are highest early in the growing season. • The functional niche of macrophytes varies by growth form. • Submerged plants have the largest functional niche, driven by seasonal variation. • Variation in leaf functional traits between growth forms is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle