Simultaneous Wireless Powering and Biotelemetry for Biomedical Implants Using 3-D Printable Water-Based Self-Diplexing Antennas
Notice bibliographique
Résumé
This article presents water-based (WB) single-input single-output (SISO) and multiple-input multiple-output (MIMO) self-diplexing antennas designed for implantable devices. The SISO WB self-diplexing (WBSD) antenna is designed with two elements of different heights: the element with a height of 7 mm resonates at 1.45 GHz for wireless power transfer (WPT), and the other with a height of 4.2 mm resonates at 2.45 GHz for bio-telemetry. To convert the SISO into an MIMO, the circular radiators are repositioned toward the boundary and mirrored to the opposite boundary of the antenna. The operating frequencies of both versions can be customized by adjusting their heights and radii. These SISO and MIMO self-diplexers are considered safer for users as they use water and metal without any slots. To create an efficient system capable of both biotelemetry and battery recharging, the WBSD antenna prototypes are connected to a full-wave rectifier inside a capsule device, and different tests are performed. The efficiency of the WPT is improved by about 30% using the spatial power combining (SPC) techniques. Both the SISO and MIMO self-diplexers can be produced using a 3-D printer and copper tapes, resulting in lower production costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».