Exploring the General Acceptability and User Experience of a Digital Therapeutic for Cognitive Training in a Singaporean Older Adult Population: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Singapore's large aging population poses significant challenges for the health care system in managing cognitive decline, underscoring the importance of identifying and implementing effective interventions. Cognitive training delivered remotely as a digital therapeutic (DTx) may serve as a scalable and accessible approach to overcoming these challenges. While previous studies indicate the potential of cognitive training as a promising solution for managing cognitive decline, understanding the attitudes and experiences of older adults toward using such DTx platforms remains relatively unexplored. OBJECTIVE: This study aimed to characterize the general acceptability and user experience of CURATE.DTx, a multitasking-based DTx platform that challenges the cognitive domains of attention, problem-solving, and executive function in the Singaporean older adult population. METHODS: A total of 15 older adult participants (mean age 66.1, SD 3.5 years) were recruited for a 90-minute in-person session. This session included a 30-minute playtest of CURATE.DTx, followed by a 60-minute semistructured interview to understand their overall attitudes, experience, motivation, and views of the intervention. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim, then analyzed using an inductive approach. Thematic analysis was used to identify emerging patterns and insights. RESULTS: A total of 3 main themes, and their respective subthemes, emerged from the interviews: comprehension, with subthemes of instruction and task comprehension; acceptability, with subthemes of tablet usability, engagement and enjoyment, and attitude and perceived benefits; and facilitators to adoption, with subthemes of framing and aesthetics, motivation recommendations and the role of medical professionals. Our findings revealed that participants encountered some challenges with understanding certain elements of CURATE.DTx. Nevertheless, they were still highly engaged with it, finding the challenge to be enjoyable. Participants also showed a strong awareness of the importance of cognitive training and expressed a keen interest in using CURATE.DTx for this purpose, especially if recommended by medical professionals. CONCLUSIONS: Given the positive engagement and feedback obtained from Singaporean older adults on CURATE.DTx, this study can serve as a basis for future platform iterations and strategies that should be considered during implementation. Future studies should continue implementing an iterative codesign approach to ensure the broader applicability and effectiveness of interventions tailored to this demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».