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Enregistrement W4405180638 · doi:10.33137/rr.v47i3.44462

Manuscript Sources and Medial Transfer in the Research of Early Modern Disputations: From Administration to Exchange of Knowledge

2024· article· en· W4405180638 sur OpenAlexvenueno aff
Gábor Förköli

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)HistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scholarship of early modern disputations has concentrated on printed theses, since they are one of the most common types of prints in the era. Although preserved minutes transcribing what was said while these theses were discussed are rare, this article argues that it is worth giving due consideration to such manuscript sources when it comes to researching this very topic. Endeavouring to investigate Catholic and Protestant examples from Central Europe between 1580 and 1660, I explore four areas where handwritten documents, such as university records and student notebooks, have the potential to nuance our understanding of different traditions pertaining to disputation. In comparison to the printed disputations typical for Protestant Europe, manuscripts with Catholic and Jesuit provenance reveal a different function of scholarly debates, which were less focused on the individual performance of the respondent and served more as a method of recapitulation in everyday education. Protestant examples, on the other hand, demonstrate that disputations played a distinguished role in the exchange of scientific knowledge and expertise. During the process of professors and students conveying information from their homeland to university centres and back, disputations changed medium from print to manuscript, and vice versa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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