Transforming safety culture in neonatal intensive care teams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare organisations face widespread challenges in optimising their safety culture, especially amid conflicting stakeholder needs, staffing shortages and increasing acuity of patients. McMaster University Children's Hospital Neonatal Intensive Care Unit developed a safety culture programme that prioritises the needs of patients, hospital staff and learners altogether. METHODS: The safety culture programme and activities revolve around six primary drivers: psychological safety, provider well-being, equity, diversity and inclusion, teamwork and communication, organisational learning and leadership. We describe how these drivers influence safety culture, the ongoing activities being implemented, stakeholder feedback and contextual factors. We evaluated the maturity of our safety culture using the Manchester Patient Safety Framework (MaPSaF) questionnaire. RESULTS: MaPSaF assessments were conducted three times over 4 years. Most domains of safety culture in MaPSaF maintained their position despite COVID-19 while some indicators declined or have been maintained. CONCLUSIONS: We provide a framework for implementing a safety culture programme that addresses the needs of diverse stakeholders. Transformation of the safety culture takes time and the failure to improve the patient safety measures over the period may be attributed to rapidly increasing workload and worsening patient acuity. These challenges underscore the imperative of balancing transactional and transformational projects to preserve a safety culture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle