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Enregistrement W4405181643 · doi:10.1158/1538-8514.cancerchem24-pr001

Abstract PR001: Discovery of Etrumadenant, a first-in-class dual A2a and A2b adenosine receptor antagonist for cancer immunotherapy

2024· article· en· W4405181643 sur OpenAlexaboutno aff
Ehesan U. Sharif, Dillon H. Miles, Brandon R. Rosen, Joel W. Beatty, Jenna L. Jeffrey, Laurent Debien, Rhiannon Thomas‐Tran, Debashis Mandal, Daniel DiRenzo, Sachie Marubayashi, Kristen Zhang, Ferdie Soriano, Elaine Ginn, Divyank Soni, Pei‐Yu Chen, Lixia Jin, Steve W. Young, Matt Walters, Manmohan R. Leleti, Jay P. Powers

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenosineMedicineAdenosine receptorPharmacologyAdenosine A2A receptorReceptorImmunologyInternal medicineAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High levels of adenosine are generated in the tumor microenvironment (TME) by sequential hydrolysis of extracellular ATP by the ecto-nucleotidases CD39 (ATP→AMP) and CD73 (AMP→adenosine). Adenosine activates A2a and A2b adenosine receptors on immune cells, resulting in immunosuppression. Since A2aR is expressed by a variety of lymphocytes, the suppressive effects of adenosine on this cell type can be potentially reversed by blocking the A2aR. In contrast, myeloid cells that have comparable expression of A2aR and A2bR require dual A2a/bR blockade for full reversal of the immunosuppressive effects of adenosine. The first generation of adenosine antagonists deployed in oncology were repurposed CNS drug candidates with properties that were deemed less than optimal for anti-tumor efficacy (e.g., A2aR-selective, good BBB permeability, not optimized for minimal plasma protein binding, etc.). We sought to design a potent and selective dual antagonist of A2aR and A2bR to effectively block the high concentrations of adenosine found in tumors, with diminished brain penetration, and minimal non-specific binding to plasma proteins. Using a pharmacophore mapping approach, we discovered potent A2aR antagonists with favorable PK profile in rats, good selectivity, and moderate potency against A2bR. Systematic SAR studies led to improvement in A2bR potency, which ultimately resulted in Etrumadenant (AB928). Etrumadenant inhibits both A2aR and A2bR with similar potencies (KB: 1.4 nM and 2 nM, respectively), and is highly selective against other targets in the adenosine pathway with minimal penetration across the blood brain barrier. Etrumadenant provides superior dendritic cell activity compared to A2aR antagonist alone. Its combination with immunogenic chemotherapy enhances immune activity and suppresses tumor growth and metastasis in vivo. These data support our rational design of a dual A2a and A2b adenosine receptor antagonist to impact adenosine biology on multiple cell types within the TME. Etrumadenant is currently undergoing phase 2 clinical trials in colorectal and lung cancer patients. Citation Format: Ehesan U. Sharif, Dillon H. Miles, Brandon R. Rosen, Joel Beatty, Jenna L. Jeffrey, Laurent P. P. Debien, Rhiannon Thomas-Tran, Debashis Mandal, Dan Direnzo, Sachie Marubayashi, Kristen Zhang, Ferdie Soriano, Elaine Ginn, Divyank Soni, Pei-Yu Chen, Lixia Jin, Steve W. Young, Matt J. Walters, Manmohan R. Leleti, Jay P. Powers. Discovery of Etrumadenant, a first-in-class dual A2a and A2b adenosine receptor antagonist for cancer immunotherapy. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Optimizing Therapeutic Efficacy and Tolerability through Cancer Chemistry; 2024 Dec 9-11; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(12_Suppl):Abstract nr PR001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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