Abstract A017: The FES tyrosine kinase as an emerging target for cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunotherapies are a promising emerging pillar of cancer treatment, but they still face many barriers due to the immunosuppressive nature of cancer. Cancer immunotherapy relies on the interplay between innate and adaptive immune responses. One way of stimulating such responses, known as immunogenic cell death (ICD), involves the release of tumour-associated antigens and damage associated molecular patterns (DAMPs). These DAMPs function to recruit and activate innate immune cells, including antigen-presenting cells (APCs), through engagement of pattern recognition receptors (PRRs), subsequently leading to production of the pro-inflammatory Signal 3 cytokines required for activation of adaptive immune cells (e.g., cytotoxic T lymphocytes [CTLs] and natural killer [NK] cells). The tyrosine kinase Fes suppresses innate immune responses in APCs by inhibiting components of the PRR signaling cascade. In non-cancer contexts, the negative regulation of APCs by Fes may guard against consequences of overactive innate immunity, including endotoxic shock or autoimmune disease. However, this same inhibitory effect on APC function may also serve as a checkpoint to successful anti-cancer immunotherapy, by obstructing efficient priming of cancer specific CTLs by APCs. Therefore, by inhibiting Fes, we hypothesize there will be greater Signal 3 cytokine production, resulting in greater CTL activation, and therefore improved tumor control. Using bone marrow derived APCs, including macrophages (BMDMs) and dendritic cells (BMDCs), from wildtype (WT) or Fes knockout (fes-/-) mice, we have shown through both Western blotting and flow cytometry analysis, that PRR signal transduction cascades are suppressed by Fes and increase levels of Signal 3 cytokines produced by fes-/- APCs. This includes higher levels of cell associated IL-12 in fes-/- APCs. Using syngeneic orthotopic mouse engraftment models of triple negative breast cancer (EO771) and melanoma (B16-F10) we showed that treatment with doxorubicin (which induces ICD) or anti-PD-1 (immune checkpoint inhibitor) plus doxorubicin controls tumor growth and prolongs survival to a greater extent in fes-/- mice. Immunophenotyping of tumors and spleens from these mice showed higher levels of activated CTLs and skewing of macrophages to a M1 state in fes-/- mice. SIINFEKL peptide loaded-BMDM/BMDCs from fes-/- mice were also more effective at priming CTLs from OT-1 mice (which express a T cell receptor that recognizes the SIINFEKL peptide) in antigen cross-presentation co-culture assays. These results implicate Fes as a potential novel immune checkpoint whose inhibition may enhance anti-cancer immunotherapy by suppressing its role in dampening inflammatory Signal 3 cytokine production by APCs. I will present recent data exploring the role of Fes in regulating the expression and trafficking of IL-12 in APCs to better understand the molecular basis of improved CTL activation by fes-/- APCs. Citation Format: Julian Simonetti, Brian J. Laight, Natasha Dmytryk, Danielle Harper, Yan Gao, Changnian Shi, Madhuri Koti, Sameh Basta, Peter A. Greer. The FES tyrosine kinase as an emerging target for cancer immunotherapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Optimizing Therapeutic Efficacy and Tolerability through Cancer Chemistry; 2024 Dec 9-11; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(12_Suppl):Abstract nr A017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».