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Enregistrement W4405182261 · doi:10.1158/1538-8514.cancerchem24-a019

Abstract A019: Discovery of a potent and brain-penetrable tubulin inhibitor SB-216 that shows efficacy in primary tumor growth and brain metastasis

2024· article· en· W4405182261 sur OpenAlexaboutno aff
Kelli L. Adeleye, Satyanarayana Pochampally, Raisa I. Krutilina, Rui Wang, Junming Yue, Tiffany N. Seagroves, Miller D. Duane, Wěi Li

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxaneMedicineBrain metastasisProstate cancerCancerBreast cancerCancer researchMetastasisOvarian cancerPharmacologyMetastatic breast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A major clinical challenge in cancer treatment is to prevent and treat metastatic disease. Despite the significant advancements in targeted therapy and immunotherapy, chemotherapeutic drugs, including taxanes, remain one of the mainline systemic treatment options for several major cancer types. However, the prolonged use of taxanes has been associated with the development of multidrug resistance, dose-limiting hematopoietic toxicity, and neurotoxicity, frequently presenting as persistent peripheral neuropathy. In addition, these drugs have limited blood-brain barrier penetration, and thus they are not effective in treating brain tumors or brain metastases from other cancer types, particularly breast cancer metastases. We have developed a new generation of tubulin inhibitors, termed colchicine binding site inhibitors (CBSIs). Unlike taxanes, these compounds bind to the colchicine site in tubulin, structurally less complex than taxanes which enables fine-tuning of physical-chemical properties, and shows the ability to overcome acquired drug resistance to existing taxane drugs. One of the best inhibitors in this class of compounds is SB-216. We have solved the high-resolution crystal structure of SB-216 in a complex with tubulin protein (PDB: 6X1F) and confirmed its mode of action. Extensive preclinical evaluations of SB-216 in a number of tumor models, including taxane-resistant prostate cancer, melanoma, ovarian cancer, and triple-negative breast cancer, indicated that SB-216 is highly potent in suppressing both primary tumor growth and tumor metastases. Importantly, SB-216 shows high brain penetration and shows efficacy in suppressing brain metastases from triple-negative breast cancer. SB-216 also has good drug-like properties and shows strong promise as a new generation of tubulin inhibitor for systemic cancer treatments, not only in brain metastasis from non-CNS tumors but also potentially be useful for brain tumors such as glioma. The work is supported by NIH/NCI grants R01CA14876 and R01CA276152 and the DoD grant HT9425-23-1-0216. Citation Format: Kelli L. Adeleye, Satyanarayana Pochampally, Raisa Krutilina, Rui Wang, Junming Yue, Tiffany Seagroves, Duane D.Miller, Wei Li. Discovery of a potent and brain-penetrable tubulin inhibitor SB-216 that shows efficacy in primary tumor growth and brain metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Optimizing Therapeutic Efficacy and Tolerability through Cancer Chemistry; 2024 Dec 9-11; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(12_Suppl):Abstract nr A019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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