Abstract A019: Discovery of a potent and brain-penetrable tubulin inhibitor SB-216 that shows efficacy in primary tumor growth and brain metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major clinical challenge in cancer treatment is to prevent and treat metastatic disease. Despite the significant advancements in targeted therapy and immunotherapy, chemotherapeutic drugs, including taxanes, remain one of the mainline systemic treatment options for several major cancer types. However, the prolonged use of taxanes has been associated with the development of multidrug resistance, dose-limiting hematopoietic toxicity, and neurotoxicity, frequently presenting as persistent peripheral neuropathy. In addition, these drugs have limited blood-brain barrier penetration, and thus they are not effective in treating brain tumors or brain metastases from other cancer types, particularly breast cancer metastases. We have developed a new generation of tubulin inhibitors, termed colchicine binding site inhibitors (CBSIs). Unlike taxanes, these compounds bind to the colchicine site in tubulin, structurally less complex than taxanes which enables fine-tuning of physical-chemical properties, and shows the ability to overcome acquired drug resistance to existing taxane drugs. One of the best inhibitors in this class of compounds is SB-216. We have solved the high-resolution crystal structure of SB-216 in a complex with tubulin protein (PDB: 6X1F) and confirmed its mode of action. Extensive preclinical evaluations of SB-216 in a number of tumor models, including taxane-resistant prostate cancer, melanoma, ovarian cancer, and triple-negative breast cancer, indicated that SB-216 is highly potent in suppressing both primary tumor growth and tumor metastases. Importantly, SB-216 shows high brain penetration and shows efficacy in suppressing brain metastases from triple-negative breast cancer. SB-216 also has good drug-like properties and shows strong promise as a new generation of tubulin inhibitor for systemic cancer treatments, not only in brain metastasis from non-CNS tumors but also potentially be useful for brain tumors such as glioma. The work is supported by NIH/NCI grants R01CA14876 and R01CA276152 and the DoD grant HT9425-23-1-0216. Citation Format: Kelli L. Adeleye, Satyanarayana Pochampally, Raisa Krutilina, Rui Wang, Junming Yue, Tiffany Seagroves, Duane D.Miller, Wei Li. Discovery of a potent and brain-penetrable tubulin inhibitor SB-216 that shows efficacy in primary tumor growth and brain metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Optimizing Therapeutic Efficacy and Tolerability through Cancer Chemistry; 2024 Dec 9-11; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(12_Suppl):Abstract nr A019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».