Plasma Cell–Free DNA Chromatin Immunoprecipitation Profiling Depicts Phenotypic and Clinical Heterogeneity in Advanced Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cell phenotype underlies prostate cancer presentation and treatment resistance and can be regulated by epigenomic features. However, the osteotropic tendency of prostate cancer limits access to metastatic tissue, meaning most prior insights into prostate cancer chromatin biology are from preclinical models that do not fully represent disease complexity. Noninvasive chromatin immunoprecipitation of histones in plasma cell-free DNA (cfDNA) in humans may enable the capture of disparate prostate cancer phenotypes. In this study, we analyzed activating promoter- and enhancer-associated H3K4me2 from cfDNA in metastatic prostate cancer enriched for divergent patterns of metastasis and diverse clinical presentation. H3K4me2 density across prostate cancer genes, accessible chromatin, and lineage-defining transcription factor-binding sites correlated strongly with ctDNA fraction-demonstrating capture of prostate cancer-specific biology and informing the development of a statistical framework to adjust for ctDNA fraction. Chromatin hallmarks mirrored synchronously measured clinicogenomic features: bone- versus liver-predominant disease, serum PSA, biopsy-confirmed histopathologic subtype, and RB1 deletions convergently indicated phenotype segregation along an axis of differential androgen receptor activity and neuroendocrine identity. Detection of lineage switching after sequential progression on systemic therapy in select patients indicates potential use for individualized resistance monitoring. Epigenomic footprints of metastasis-induced normal tissue destruction were evident in bulk cfDNA from two patients. Finally, a public epigenomic resource was generated using a distinct chromatin marker that has not been widely investigated in prostate cancer. These results provide insights into the adaptive molecular landscape of aggressive prostate cancer and endorse plasma cfDNA chromatin profiling as a biomarker source and biological discovery tool. Significance: Plasma cell-free chromatin immunoprecipitation sequencing enables phenotypic dissection of lethal prostate cancer and is a practical tool for biomarker discovery while overcoming prior limitations of access to relevant tissue and reliance on model systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».