Self-care among military spouses and partners: Developing the Military and Veteran Spouse Self-Care Inventory (MVSSCI)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The need for a culturally appropriate, practical measure of self-care was identified during a peer support program evaluation conducted by the Institute of Military and Veteran Family Wellness at the University of Texas at Austin. The authors aimed to develop a concise version of the military-adapted 69-item self-care inventory (SCI) for use with military and Veteran spouses and partners. Methods: Military and Veteran spouses and partners completed the military-adapted SCI (N = 227). The data were then subjected to confirmatory factor analysis to reconfirm the Physical Self-Care, Psychological Self-Care, Emotional Self-Care, Spiritual Self-Care, and Professional Self-Care sub-scales. The resulting model was examined for criterion, discriminant, and convergent validity. Associations between the Military and Veteran Spouse Self-Care Inventory (MVSSCI) and generalized anxiety symptoms, depressive symptoms, perceived quality of life, and perceived social support were explored. Results: = 0.60). Discussion: The MVSSCI should be considered a reliable and valid measure of self-care practices across several life domains among military and Veteran spouses and partners. Limitations include that only one gender participated in this pilot study, and respondent fatigue led to missing data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».