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Enregistrement W4405184239 · doi:10.1002/anie.202414021

Ultrafast Synthesis of IrB<sub>1.15</sub> Nanocrystals for Efficient Chlorine and Hydrogen Evolution Reactions in Saline Water

2024· article· en· W4405184239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFonds de Recherche du Québec-Société et CultureNational Natural Science Foundation of ChinaCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésChlorineHydrogenSalineNanocrystalHydrogen productionSaline waterChemical engineeringUltrashort pulseChemistryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryBiologyMedicineEngineeringPhysicsOpticsInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of storable hydrogen fuel through water electrolysis powered by renewable energy sources such as solar, marine, geothermal, and wind energy presents a promising pathway toward achieving energy sustainability. Nevertheless, state‐of‐the‐art electrolysis requires support from ancillary processes which often incur financial and energy costs. Developing electrolysers capable of directly operating with water that contains impurities can circumvent these processes. Herein, we demonstrate the efficient and durable electrolysis of saline water to produce chlorine gas (Cl 2 ) and hydrogen using structurally ordered IrB 1.15 , synthesized through ultrafast joule heating. IrB 1.15 exhibits remarkable performance, achieving overpotentials of 75 mV for the chlorine evolution reaction (CER) and 12 mV for hydrogen evolution reactions (HER) at current densities of 10 mA cm −2 . Moreover, IrB 1.15 displays a durability of over 90 h towards both CER and HER. Density functional theory reveals that IrB 1.15 has adsorption energies significantly closer to 0 eV for Cl and H, compared to IrO 2 and Pt/C. Furthermore, in situ Raman investigations reveal that Ir in IrB 1.15 serves as the active center for CER, while the introduction of B atoms to Ir lattices mitigates the formation of absorbed hydrogen species on the Ir surface, thereby enhancing the performance of IrB 1.15 in HER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle