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Enregistrement W4405184270 · doi:10.1016/j.onehlt.2024.100946

Situational analysis of human and agricultural health practice: One Health and antibiotic use in an indigenous village in rural Punjab, India

2024· article· en· W4405184270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensYork UniversityCentre for Global Health ResearchBruyère
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésIndigenousAgricultureSituational ethicsRural healthEnvironmental healthHuman healthSocioeconomicsMedicineGeographyRural areaPsychologySociologyBiologyEcologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance (AMR) represents one of the biggest threats to health globally. The rise of AMR has been largely attributed to the misuse and abuse of antimicrobials in veterinary, human, and agricultural medicine. This study aimed to assess human, livestock, and agricultural health profiles, and practices of One Health and antibiotic use through a situational analysis of an Indigenous village Gurah, in a rural area of Mohali district in Punjab state using a demographic and facility survey. A survey questionnaire was used to collect information on the village's socio-demographic, human, livestock, and agricultural profiles. The study included 77 households from the village Gurah, with the majority i.e., 71.4 % engaged in agricultural activity and 68.8 % with livestock. Survey results showed that self-reported adherence to any medicine prescribed by doctors was high (92.3 %) and self-medication reported by the respondents was 11 %. Forty-two percent of antibiotic consumption was verified from prescription. The major crops grown in the village were exposed to pesticides, and most dairy and non-dairy products were sold in markets, with consumers unaware of any pesticide or antibiotic exposure. Additionally, villagers were unaware of disease diagnosis and the medicines their livestock consumed. Findings from veterinarians revealed that around 50 % of the livestock was given antibiotics for treatment for mastitis. In our study, 67.9 % of the green fodder for animals was homegrown and pesticide use was reported. The study reported that 81.1 % of the animal feed additives were purchased from the market and farmers might be unaware whether commercially-purchased feed contains antibiotics. The results provide a picture of the current situation and guide further research for the containment of AMR under the One Health approach. Inadequate multi-sectoral and cross-disciplinary efforts to combating AMR in current practice call for prompt coordinated action integral to a "One Health approach."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle