Systemic Factors Associated With Student Psychological Well‐Being: The Qualitative Experience of School Professionals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Given the prevalence of mental health challenges in children and the significant time they spend in school, teachers play a critical role in identifying and addressing the socio‐emotional needs of their students. This instrumental case study consulted a group of 14 school personnel (eight teachers, four resource teachers, and two administrators) from the greater Montreal area on key factors influencing the psychological well‐being of school‐aged children. Thematic analysis of the data was conducted using a social constructivist conceptual framework. Findings discuss participants' perspectives on parental involvement, lack of resources, and facilitating agents. Both too little and too much parental involvement were identified as predictors of child outcomes. Teachers described challenges in meeting their students' various needs with the available resources. Specifically, they attributed difficulties to a frequent lack of availability of support staff who are often equally overworked, particularly in low‐income settings. Lastly, participants discussed the importance of clearly defined roles, interventions, and cohesive teamwork as facilitating agents. Considering the mental health needs present in schools, promoting a healthy and cohesive school environment in which teachers feel supported and valued can play a crucial role in the social‐emotional and psychological development of all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».