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Enregistrement W4405185130 · doi:10.1016/j.pacfin.2024.102620

How retail investors affect the stock market?

2024· article· en· W4405185130 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePacific-Basin Finance Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésBusinessAffect (linguistics)Stock marketStock (firearms)Monetary economicsFinancial systemFinancial economicsEconomicsPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the expansion of price limit regulation as a quasi-natural experiment, this study explores the trade-off between stock market liquidity and price efficiency where retail investors act as de facto market makers. Our empirical results show a significant variation of retail investors' trading activities after the expansion of the daily price limit. Economically, this variation represents around $26.73 million fewer shares per day traded after the regulatory change. Furthermore, we show that this reduction of retail investors' participation leads to a decrease in liquidity, but an improvement in stock price efficiency. Our empirical findings complement the theoretical work of Subrahmanyam (1991) and Han et al. (2016) and highlight the importance and complexity of retail investors' trading activities. • This study explores the trade-off between stock market liquidity and price efficiency where retail investors act as de facto market makers. • A significant variation of retail investors' trading activities after the expansion of the daily price limit. • We show that this reduction of retail investors' participation leads to a decrease in liquidity, but an improvement in stock price efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle