Intra-annual consistent diet of lanternfish and krill in adult female southern elephant seals Mirounga leonina from the South Georgia population
Notice bibliographique
Résumé
Southern elephant seals Mirounga leonina are top predators in the Southern Ocean and significant consumers of mesopelagic mid-trophic level prey while spending most of the year foraging out at sea. Yet, there is still considerable uncertainty regarding variability in the dietary composition between individuals and over time. We ran a suite of mixing models using carbon and nitrogen stable isotope ratios from the vibrissae of 54 adult female southern elephant seals from the South Georgia population (2005-2009) and potential fish, squid, and krill prey. Our goals were to (1) estimate the dietary composition of this population as a whole, (2) compare the dietary composition of individuals between previously identified foraging strategies, and (3) quantify the degree of dietary consistency at the individual level throughout a long foraging migration. Models indicate that myctophid fish were the dominant prey item consumed (mean 45% of diet), followed by Antarctic krill and Antarctic jonasfish. However, there was considerable variability within and among groups of seals regarding specific prey items consumed and the degree of individual dietary specialization, possibly as a means of reducing intraspecific competition. Finally, our models provide evidence of most seals displaying dietary consistency throughout a foraging migration. These findings have important management implications for the South Georgia population in an uncertain future and highlight the need for more effective krill management along the western Antarctic Peninsula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».