Informing peer support programs for active duty military spouses of U.S. Army soldiers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military spouses experience stressors adapting to the careers of service members. The Veteran Spouse Resiliency Group (V-SRG) is a group peer support program designed to foster community, share available support services, including educational, career, health care, and community resources, and promote self-care and wellness practices. As part of a randomized controlled trial (RCT) funded by the U.S. Department of Defense, this initial study assessed the needs of military spouses to adapt and test the V-SRG program for the Army spouse population. This qualitative study sought to understand military spouses' 1) perceived challenges and rewards of military life, 2) needs for additional support, and 3) recommendations for a peer support program. Methods: Participants were 35 spouses of active duty U.S. Army soldiers. Zoom group sessions were recorded, transcribed, and analyzed with inductive (open) coding to develop upper-level categories derived from the research questions. Results: Most participants were female (97%); 43% were white and 17% were Black or African American, Asian, or Native Hawaiian or other Pacific Islander. Themes identified to be tested in the new program in the larger parent RCT included challenges of education and career progression, parenting and child care, deployment, and accessibility of medical and behavioural health care. Benefits included value of military community and occasional positive aspects of relocation. Finally, recommendations for peer support programming included content, program structure, and program amenity recommendations. Discussion: Military spouses described aspects of military life to inform the design of a peer support program to meet their needs and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».