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Enregistrement W4405188625 · doi:10.37394/232030.2024.3.8

Inverter Coupled Energy Storage System for Soft-Restarting of Power System Dynamic Load

2024· article· en· W4405188625 sur OpenAlexaff
Vikramsingh R. Parihar, Rohan V. Thakur, Mohan B. Tasare, Harshada M. Raghuwanshi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Applied Physics and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterEnergy storageComputer scienceElectric power systemPower (physics)Reliability (semiconductor)GridDistributed generationReliability engineeringVoltageAutomotive engineeringElectrical engineeringEngineeringRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and implementation of an inverter-coupled energy storage system (ESS) for the soft-restarting of dynamic loads in power systems, utilizing MATLAB Simulink as the simulation platform. The proposed system aims to enhance the reliability and stability of power grids by providing a controlled and efficient method for restarting loads after an interruption. The inverter-coupled ESS integrates a battery storage unit with a power inverter to supply the necessary energy for a smooth load restart, minimizing the impact on the overall system. Simulation results demonstrate the effectiveness of the system in maintaining voltage stability, reducing inrush currents, and ensuring a seamless transition during the load restarting process. The study highlights the potential of inverter-coupled ESS in modern power systems, offering a robust solution for managing dynamic load behavior and improving grid resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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