Accuracy of Iodine and Calcium Concentrations in Dual Energy Computed Tomography (DECT)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to assess accuracies of iodine and calcium concentrations in dual energy computed tomography (DECT). Method: This study was performed using an in-house phantom made from polyester resin. The in-house phantom had a diameter of 16 cm and had 10 holes filled with iodine (with concentrations of 5, 7.5, 10, and 15 mg/ml), calcium (with concentrations 200, 300, 500, and 600 mg/ml), water, and air. The in-house phantom was scanned by an Ultrafast kV Switching DECT (GE Revolution) with a tube voltage of 80/140 kV, rotation time of 0.5 s, and tube current variations of 200, 250, 300, 335, and 370 mA. Images was reconstructed to a material density image (MDI). The iodine and calcium concentrations were measured using GSI Viewer software and compared with set iodine and calcium concentrations. Results: It was found that absolute percentage error (APE) of concentrations on iodine was <12% and on calcium was <25% for all concentration variations. Hence, the APE of iodine is smaller than that of calcium. It was found that increasing the tube current does not necessarily improve the accuracy of iodine and calcium concentration measurements. Conclusion: Measurements of iodine and calcium concentrations have been carried out on DECT using an in-house phantom. Overall, iodine and calcium quantification in DECT using the in-house phantom is accurate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».