Pediatric Emergency Medicine Physicians’ Perspectives of Concussion in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Traumatic brain injury (TBI) during early childhood (before 6 years) is prevalent, accounting for rising rates of emergency department visits. These injuries may lead to postconcussive symptoms, which may be subtle and difficult to diagnose in young children. Inadequate discharge counseling may lead to prolonged duration of symptoms and possible developmental delays. We aimed to explore pediatric emergency medicine (PEM) physicians' perspectives on "concussion" terminology, diagnosis, and management, specifically in a young child with mild TBI. METHODS: We conducted semistructured interviews using open-ended questions involving a hypothetical scenario. We recruited currently practicing PEM physicians by a snowball sampling method. A research team recorded, transcribed, and analyzed the interviews. Using social constructionism as the philosophical framework, we developed and refined codes and derived themes until reaching thematic saturation. Peer debriefing with an expert collaborator aided with revisions of themes. RESULTS: A single PEM researcher interviewed 13 participants. Three primary themes emerged. Our first theme identified the role of guidelines and tools in the diagnostic workup. Most participants utilized a clinical prediction tool for neuroimaging but no clinical symptom scales. Our second theme described the difficulties and inconsistencies in the approach to diagnosis of concussion, largely due to young age, lack of verbal skills and unreliable examinations. Our last theme focused on the difficulty in providing clear discharge instructions to parents. Many participants described difficulty providing activity restrictions, instead allowing self-modulation, and lack of counseling for educational tasks. CONCLUSIONS: Variability exists among PEM physicians in diagnosis and management of concussions in young children. Discomfort with lack of reliability of symptoms and underappreciation of typical early childhood characteristics may account for findings. Educational initiatives, age-appropriate clinical tools and treatment-guided outcomes research are needed to guide PEM physicians in the care of young children with head injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».