Efficacy and Safety of One Shot of Hyaluronic Acid in Hip Osteoarthritis: Postmarketing Clinical Follow-Up for Real-World Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to evaluate the real-world efficacy and safety of intra-articular (IA) hyaluronic acid (HA) injections in patients with hip osteoarthritis (OA). Given the increasing burden of hip osteoarthritis and limited evidence supporting viscosupplementation in this context, this research aims to provide valuable insights under real clinical practice conditions. Patients and Methods: An observational, cross-sectional and retrospective study was conducted in a cohort of patients with hip OA treated with a single injection of HA (Adant One, Meiji Pharma Spain, Spain) from January 2021 to December 2022. Data on patient demographics, clinical characteristics, and treatment outcomes were collected. Efficacy regarding pain relief and/or function improvement was assessed at 6 months using the Visual Analogue Scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Data were pseudonymized. The study was approved by the Research Ethics Committee of the Autonomous Community of Aragon (CEICA). Results: The study included 40 patients with a mean age of 62.8 years, with 72.5% being female. Significant improvement was observed six-months post-treatment: 25% and 18.5% reduction in pain (VAS and WOMAC, respectively), 11.6% improvement in function (WOMAC), 7.4% improvement in stiffness (WOMAC), and 13.6% improvement in total WOMAC. No adverse events were reported. Conclusion: A single injection of IA HA significantly improved pain and function in patients with hip OA. These findings support the use of viscosupplementation for hip OA management and underscore the need for further studies to confirm these results and assess the long-term benefits of IA HA in hip OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».