MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405191710 · doi:10.3389/fpsyt.2024.1510295

The use of combined cognitive training and non-invasive brain stimulation to modulate impulsivity in adult populations: a systematic review and meta-analysis of existing studies

2024· review· en· W4405191710 sur OpenAlexafffund
Najat Khalifa, Yousef Alabdulhadi, Pilar Vázquez, Charlotte Wun, Peng Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésImpulsivityBrain stimulationMeta-analysisCognitionPsychologyNeuroscienceStimulationCognitive trainingMedicineClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Impulsivity, a tendency to act rashly and without forethought, is a core feature of many mental disorders that has been implicated in suicidality and offending behaviours. While research supports the use of non-invasive brain stimulation (NIBS) techniques, such as transcranial direct current stimulation (tDCS), to modulate brain functions, no studies specifically reviewed the use of combined cognitive training and NIBS to modulate impulsivity. Methods: We aimed to conduct a systematic review and meta-analysis to synthesise the literature on the use of combined cognitive training and NIBS to modulate impulsivity and its subdomains (motor, delay discounting, reflection). We searched Scopus, PsychInfo, Medline, and Cinahl electronic databases, dissertations database, and Google scholar up to September 2024. Results: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, four randomised controlled studies involving the use of combined cognitive training and tDCS in 127 subjects were included in the study. These studies included subjects with substance use disorders, obesity, and Parkinson's disease. Meta-analysis showed that combined cognitive training and tDCS had no statistically significant effects on motor impulsivity as measured using reaction times on the Stop Signal Task and Go/No Go tasks. One study that measured impulsiveness scores on a delay discounting task also showed no significant results. No studies measured reflection or cognitive impulsivity. Discussion: There is a dearth of literature on the use of combined cognitive training and NIBS for impulsivity. This in conjunction of clinical heterogeneity across studies makes it difficult to draw definitive conclusions about the neuromodulation of impulsivity and its subdomains using combined cognitive training and NIBS. The findings of this study highlight the need to conduct more studies in the field. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD 42024511576.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,027
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychiatryMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207