Otolaryngologist surgical preferences for orbital decompression in thyroid eye disease: A <scp>North American</scp> survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Orbital decompression is recommended for TED especially in the treatment of severe, refractory cases yet there are no clear guidelines regarding the optimal surgical approach. Previously conducted surveys assessed variations in the management of TED but only amongst ophthalmologists. Our study attempts to better characterize surgical and perioperative preferences amongst otolaryngologists in the management of TED. Methods: A survey was administered to the American Rhinologic Society and Canadian Society of Otolaryngology - Head and Neck Surgery via REDCap with 52 total respondents. Respondent demographic information and pre-operative management, procedural specifics, and post-operative management preferences were collected. Results: The majority of respondents practiced in a metropolitan (82.7%), academic setting (73.1%) and received subspecialty training in Rhinology & Skull Base Surgery (88.9%). Most elected for corticosteroids (63.5%) and medical management (69.2%) prior to orbital decompression but did not use any classification system (86.5%). Orbital decompression was most often done with ophthalmology collaboration (71.2%). Removal of two bony walls (55.8%) via medial wall (97.9%) and orbital floor (72.3%) removal was most preferred. Removal of one orbital fat aspect (60.6%) via the medial fat pad was most preferred. Combined bone and fat removal (59.6%) completed via an endoscopic approach (71.2% and 97.0%, respectively) was most common. Post-operatively, most patients were not admitted (88.4%) with saline nasal rinses (92.3%) utilized by most respondents. Conclusions: This survey completed by otolaryngologists highlights several key distinctions in the preferred surgical approach during orbital decompression and the perioperative management of TED when compared to ophthalmologists and current recommendations. Level of evidence: Level 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».