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Enregistrement W4405192693 · doi:10.1002/ente.202401331

Transient Thermal Simulation of Lithium‐Ion Batteries for Hybrid/Electric Vehicles

2024· article· en· W4405192693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMitacsPolitecnico di TorinoUniversity of Windsor
Mots-clésBattery (electricity)Transient (computer programming)Automotive engineeringThermal runawayNuclear engineeringBattery packThermalCoolantThermal conductionLithium-ion batteryElectric vehicleHybrid vehicleMaterials scienceEngineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringComputer sciencePower (physics)ThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the development of a plug‐in hybrid vehicle (PHEV) full‐vehicle transient thermal model in thermal modelling software to predict the battery surface temperature at various locations. The full‐vehicle thermal model consists of a full exhaust piping system, a high‐voltage lithium‐ion battery pack system, and a battery liquid coolant system. All modes of heat transfer including conduction, forced and natural convection, radiation from the exhaust system, battery cooling, and battery internal heat generation are considered in the model. The full‐vehicle model is simulated under various vehicle conditions to represent four standard customer drive cycles. The simulated battery surface temperature at specified points along the battery module surfaces is compared to experimental vehicle test‐cell data to provide model validation. Using the results from the transient thermal simulations, prediction of the battery thermal degradation is performed throughout the entire vehicle lifecycle. The thermal degradation is estimated using thermal goals and equivalent exposure times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle