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Enregistrement W4405193023 · doi:10.3390/cells13232024

Painful Diabetic Neuropathy: Sex-Specific Mechanisms and Differences from Animal Models to Clinical Outcomes

2024· review· en· W4405193023 sur OpenAlexaff
Emma Merlin, Chiara Salio, Francesco Ferrini

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFondazione CRT
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiabetic neuropathyDiseaseNeuropathic painPeripheral neuropathyAnimal studiesBioinformaticsIntensive care medicineInternal medicineAnesthesiaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes is a chronic and progressive disease associated with high blood glucose levels. Several co-morbidities arise from diabetes, the most common and severe one is diabetic neuropathy whose symptoms also include pain hypersensitivity. Currently, there are no effective therapies to counteract painful diabetic neuropathy or slow down the progression of the disease, and the underlying mechanisms are yet to be fully understood. Emerging data in recent decades have provided compelling evidence that the molecular and cellular mechanisms underlying chronic pain are different across the sexes. Interestingly, relevant differences have also been observed in the course and clinical presentation of painful diabetic neuropathy in humans. Here, we reviewed the current state of the art on sex differences in diabetic neuropathy, from animal models to clinical data. Comparing the output of both preclinical and clinical studies is necessary for properly orienting future choices in pain research, refining animal models, and interpreting clinical data. The identification of sex-specific mechanisms may help to develop more targeted therapies to counteract pain symptoms in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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