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Enregistrement W4405193772 · doi:10.28924/2291-8639-22-2024-227

Systems of Linear Equations in Generalized b-Metric Spaces

2024· article· en· W4405193772 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmad Aloqaily

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFixed Point Theorems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniquenessMetric spaceMathematicsMetric (unit)Focus (optics)RealmFixed pointAlgebra over a fieldApplied mathematicsComputer sciencePure mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a pioneering concept in the realm of metric spaces, specifically focusing on a novel category termed controlled generalized b-metric spaces (CGbMS). The study delves into the investigation of fixed points within CGbMS for self-mappings that exhibit both linear and non-linear contraction characteristics. The analysis establishes the existence and uniqueness of such fixed points, contributing valuable insights into the properties of these spaces. Moreover, the paper extends its impact by exploring diverse applications and implementations derived from the established results. One notable application is the application of these findings in solving systems of linear equations. The comprehensive examination of these applications not only underscores the practical significance of the proposed concept but also offers a broader understanding of its potential utility in various mathematical contexts. In summary, this research not only introduces and rigorously defines the concept of controlled generalized b-metric spaces but also provides a robust theoretical foundation by establishing the existence and uniqueness of fixed points. The exploration of applications, with a focus on solving linear equations, further highlights the practical implications and versatility of the proposed framework within the broader mathematical landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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