Assessment of the Relationship Between Amino Acid Status and Parkinson’s Disease: A Comprehensive Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is characterized by the inability of dopamine production from amino acids. Therefore, changes in amino acid profile in PD patients are very critical for understanding disease development. Determination of amino acid levels in PD patients with a cumulative approach may enlighten the disease pathophysiology. METHODS: A systematic search was performed until February 2023, resulting in 733 articles in PubMed, Web of Science and Scopus databases to evaluate the serum amino acid profile of PD patients. Relevant articles in English with mean/standard deviation values of serum amino acid levels of patients and their healthy controls were included in the meta-analysis. RESULTS: Our results suggest that valine, proline, ornithine and homocysteine levels were increased, while aspartate, citrulline, lysine and serine levels were significantly decreased in PD patients compared to healthy controls. Homocysteine showed positive correlations with glutamate and ornithine levels. We also analyzed the disease stage parameters: Unified Parkinson's Disease Rating Scale III (UPDRS III) score, Hoehn-Yahr Stage Score, disease duration and levodopa equivalent daily dose (LEDD) of patients. It was observed that LEDD has a negative correlation with arginine levels in patients. UPDRS III score is negatively correlated with phenylalanine levels, and it also tends to show a negative correlation with tyrosine levels. Disease duration tends to be negatively correlated with citrulline levels in PD patients. CONCLUSION: This cumulative analysis shows evidence of the relation between the mechanisms underlying amino acid metabolism in PD, which may have a great impact on disease development and new therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».