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Enregistrement W4405195479 · doi:10.3390/vaccines12121380

Addressing Barriers Newcomer Families Face When Obtaining Routine Childhood Vaccines in Alberta, Canada

2024· article· en· W4405195479 sur OpenAlexafffundabout
Siobhan M. Wong King Yuen, Emily J. Doucette, Caitlin Ford, Madison M. Fullerton, Ginamaria Vetro, Amanda Koyama, Jia Hu, Cora Constantinescu

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInfographicFocus groupMisinformationPsychological interventionPopulationMedicineMedical educationFamily medicineComputer scienceNursingEnvironmental healthBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: As the newcomer population in Canada continues to grow, we aimed to collaborate with newcomer families arriving in an urban center in Alberta, Canada to identify strategies to overcome identified barriers newcomers face in obtaining routine childhood vaccines (RCVs). Methods: We recruited newcomers living in Calgary, Alberta to participate in a workshop utilizing the Nominal Group Technique (NGT) to develop solutions addressing barriers to obtaining RCVs. Ranking exercises helped identify the top-proposed interventions based on perceived impact and feasibility for implementation. Based on the identified need for translated vaccine resources, infographics on school-based vaccines were developed. The infographics were pilot-tested in a first-language focus group before the final product was translated into 10 different languages. Results: Consensus from 15 NGT workshop participants identified five key solutions to facilitate obtaining routine childhood immunizations: (1) Increasing access to reliable vaccine information; (2) Ensuring vaccine information and healthcare services are available in different languages; (3) Increasing vaccine appointment availability and optimizing the booking system for ease of navigation; (4) Increasing the role of family doctors in vaccine counseling and administration; (5) Streamlining vaccine record tracking. We developed infographics on the vaccines children in Alberta can receive through school-based vaccine programs and these were pilot-tested with 16 participants in a first-language (Arabic) focus group. Conclusions: The collaborative and iterative process of solution development with newcomers provided a platform for knowledge translation through the development of educational resources on school-based vaccines, addressing the information barrier that newcomers identified when accessing RCVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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