Possible Impact of Peripheral Inflammatory Factors and Interleukin-1β (IL-1β) on Cognitive Functioning in Progressive Supranuclear Palsy–Richardson Syndrome (PSP-RS) and Progressive Supranuclear Palsy–Predominant Parkinsonism (PSP-P)
Notice bibliographique
Résumé
Progressive supranuclear palsy (PSP) is a tauopathic atypical parkinsonian syndrome. Recent studies suggest that inflammation may play a role in PSP pathogenesis, highlighting markers like the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and cytokines such as IL-1β and IL-6. This study aimed to assess the relationship between peripheral inflammatory markers and psychological abnormalities in PSP-RS and PSP-P patients. The study included 24 participants: 12 with PSP-RS, 12 with PSP-P, and 12 controls. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); however, the executive functions were evaluated using the Frontal Assessment Battery (FAB), while inflammatory markers such as IL-1β, IL6, NLR, and PLR were measured. The parameter correlation was executed using Spearman's correlation (rs). The analysis revealed significant negative correlations between NLR and MoCA (rs = -0.48), as well as between PLR and MoCA (rs = -0.60). The negative correlation between IL-1β and MoCA was statistically significant but relatively weak. This study highlights the relevance of inflammatory markers such as NLR and PLR in reflecting cognitive decline in PSP patients, with IL-1β potentially playing a protective role in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».