MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405196276 · doi:10.55730/1300-0144.5913

Evaluation of the efficacy of transfer energy capacitive and resistive therapy in patients with knee osteoarthritis

2024· article· en· W4405196276 sur OpenAlexaboutno aff
Özge Tezen, Emine Esra Bilir, Öznur Uzun, Duygu Yaniktaş, Evren Yaşar

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisIsometric exercisePhysical therapyVisual analogue scaleRange of motionKnee JointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/aim: This study aimed to compare the therapeutic efficacy of conventional physical therapy (CPT) methods for knee osteoarthritis (OA) and transfer energy capacitive and resistive (TECAR) therapy, a relatively new and increasingly used treatment modality, based on patient clinical outcomes assessments. Materials and methods: Two groups of 54 patients, aged 40 to 75, were randomly assigned. CPT was given to both groups. In addition to CPT, Group 2 underwent TECAR therapy for six sessions, three times a week for two weeks. The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) was used to measure the disability and pain levels of each patient before and at the end of treatment and at 1 month and 3 months. Additionally, goniometric measurements of each patient's knee joint range of motion and isometric quadriceps muscle strength were taken. Results: Significant improvements were noted in the VAS, WOMAC, and isometric quadriceps strength ratings in both groups between the pre- and posttreatment follow-ups. However, there was no discernible difference between the groups. Conclusion: For the conservative treatment of OA in the knee, TECAR therapy may be a helpful therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCESMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207