Estimated reduction in human salmonellosis incidence in Canada from a new government requirement to reduce <i>Salmonella</i> in frozen breaded chicken products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nontyphoidal Salmonella enterica infections are a leading cause of enteric disease in Canada, most commonly associated with foodborne exposures. Raw frozen breaded chicken products (FBCP) have been implicated in 16 Salmonella outbreaks between 2017 and 2019. This study quantified the impact of the 1 April 2019 requirement by the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) for manufacturers to reduce Salmonella in raw FBCP. An intervention study approach utilizing the pre–post intervention data with a comparison group methodology was used to: (1) estimate the reduction in FBCP Salmonella prevalence using retail meat FoodNet Canada data; (2) estimate the reduction in the human salmonellosis incidence rate using data from the Canadian National Enteric Surveillance Program; and (3) estimate the proportion of reported cases attributed to FBCP if the human exposure to Salmonella through FBCP was completely eliminated. The FBCP Salmonella prevalence decreased from 28% observed before 1 April 2019 to 2.9% after the requirement implementation. The CFIA requirement was estimated to reduce the human salmonellosis incidence rate by 23%. An estimated 26% of cases during the pre-intervention period can be attributed to FBCP. The CFIA requirement was successful at significantly reducing Salmonella prevalence in retail FBCP, and at reducing salmonellosis burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».