Contrasting Approaches in the Implementation of GRADE Methodology in Guidelines for Haemophilia and Von Willebrand Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The 2024 ISTH clinical practice guideline (CPG) for treatment of congenital haemophilia, the NBDF-McMaster Guideline on Care Models for Haemophilia Management, and ASH ISTH NBDF WFH guidelines on the diagnosis and management of VWD all utilised GRADE methodology. AIM: Discuss missed opportunities and the methodological approach of the ISTH Guideline in contrast to how GRADE was previously applied in rare diseases. METHODS: Critically analyse the methodology of each guideline along with best practices in the use of GRADE. Where applicable, the WFH Guidelines for the Management of Haemophilia were analysed. RESULTS: Important differentiating features in applying GRADE were identified. Where a strong evidence base is lacking, data other than those from randomized controlled trials, which may not always be justified, need to be considered, including incorporation of outcomes important to people living with the disease. Justification and stakeholder input to prioritize questions requiring a new guideline, panel composition with necessary patient participation and content expertise were also found to be significant differentiating features. CONCLUSION: The puristic approach taken in the ISTH Guideline development process, without consideration of accepted adaptations to GRADE implementation, created a missed opportunity for progressing haemophilia care, leading to guideline recommendations that have been widely deemed invalid and obsolete by expert healthcare professionals and by those living with the condition, the very people who are expected to implement or bear the impact of the recommendations. Lessons learnt from this comparative analysis should guide future guideline development and encourage collaboration to further advance haemophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,723 | 0,898 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,027 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».