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Enregistrement W4405197639 · doi:10.1016/j.transm.2024.100069

A NEW ANGLE ON TRANSCRANIAL MAGNETIC STIMULATION COIL ORIENTATION: A TARGETED NARRATIVE REVIEW

2024· article· en· W4405197639 sur OpenAlexaff
Andris Cerins, Elizabeth Thomas, Tracy Barbour, Joseph J. Taylor, Shan Siddiqi, Nicholas T. Trapp, Alexander McGirr, Kevin A. Caulfield, Joshua C. Brown, Leo Chen

Notice bibliographique

RevueTranscranial magnetic stimulation . · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationOrientation (vector space)Electromagnetic coilNarrativePsychologyStimulationNuclear magnetic resonanceNeurosciencePhysicsEngineeringElectrical engineeringArtLiteratureGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

activity), and 4) GABAA agonist, lorazepam (2.5mg).Corticomotor excitability was measured with motor-evoked potentials (MEPs) before and after rTMS.TMS was delivered to the left motor cortex at 80% of resting motor threshold.Both 10-Hz and iTBS otherwise aligned with FDA-cleared protocols.Statistical comparisons were conducted with repeated measures ANOVA.Results: For 10-Hz, d-cycloserine enhanced MEPs relative to placebo (Z=-3.74,p=.001) which was abolished when dextromethorphan was added (Z=-.391, p=.695), while Lorazepam decreased MEPs [Z=-6.06,p<.001].iTBS was also enhanced by dcycloserine (Z=-5.13,p<.001), but unlike 10-Hz, this effect persisted with dextromethorphan (Z=-5.30,p<.001) and there was no reduction by lorazepam (Z=-.447,p=.654).Conclusions: Our preliminary results suggest that 10-Hz rTMS works through LTP alone, while iTBS appears to reduce GABA receptor expression as well.This study is the first to investigate the synaptic-level mechanisms of 1) the 3000 pulse 10-Hz protocol, 2) the effects of NMDA and GABA receptor modulation, 3) iTBS and 10-Hz protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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