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Enregistrement W4405198202 · doi:10.4244/eij-d-24-00332

Lifetime management considerations to optimise transcatheter aortic valve implantation: a practical guide

2024· review· en· W4405198202 sur OpenAlexaff
K. Rao, Alexandra Baer, Vinayak Bapat, Nicolò Piazza, Peter Riis Hansen, Bernard Prendergast, Ravinay Bhindi

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valveCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a safe and effective procedure for the treatment of aortic stenosis. With the recently broadened indications, there is a larger cohort of patients likely to outlive their first transcatheter heart valve (THV). This review discusses relevant lifetime planning considerations, focusing on the utility of preprocedural computed tomography imaging to help implanters future-proof their patients who are likely to outlive their first valve. The initial priority is to optimise the index procedure by maximising THV haemodynamic function and durability. This involves maximising the effective orifice area, minimising the risk of new pacemaker implantation, reducing paravalvular regurgitation, and preventing coronary obstruction and annular rupture. In patients requiring a second valve procedure, a significant proportion will require a TAVI-in-TAVI, and implanters should consider the key priorities for a redo procedure, including the increased risks of patient-prosthesis mismatch and conduction abnormalities, promoting coronary reaccessibility, and preventing coronary obstruction and sinus sequestration. Careful planning can identify potential hurdles as well as predict the feasibility and likely outcomes of redo-TAVI, to help individualise care over the lifetime of each patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,009
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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