‘From the garden’ banquet address given on 25 May 2023, at CCLR17, University of Ottawa
Notice bibliographique
Résumé
I was invited to speak at CCLR17 in 2023 and reflect on leisure research from the late 1970s through my career, drawing on my participation in CALS and many of the past CCLRs. I view CCLRs as the public manifestation of the state of leisure research/scholarship. In 2000 after CCLR9, which I chaired, I wrote a commentary piece for Leisure/Loisir ’Reflections from the Garden’ reflecting on a 1981 piece by Steve Smith ‘Worlds Apart: Thoughts on a Canadian Association of Leisure Studies‘ wherein he posited that the muse of leisure studies could create several possible environments for leisure researchers: ‘a desert, a jungle or a garden’. At that point I chose to consider leisure studies as a garden in which in Smith’s view would produce ‘bountiful crops year after year‘ and be ‘open to new way, new ideas, new individuals’. In this 2023 speech I again addressed the question ‘have we become a desert or a jungle or a garden’? I focused on the range of disciplines, the variety of backgrounds of the scholars, the demographics of both the researchers and their chosen subjects, and the role of CCLRs in developing fellowship and cooperation in leisure research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,598 | 0,196 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».