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Enregistrement W4405199228 · doi:10.62550/def4032019

Identity of the Giant Fig Thrips (Thysanoptera) Infesting Ficus nota (Blanco) Merr. in Leyte, Philippines

2020· article· en· W4405199228 sur OpenAlexaboutno aff
Cecilia Reyes

Notice bibliographique

RevueThe Philippine Agricultural Scientist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activities of Ficus species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThripsBiologyPopulationFicusClearancePEST analysisBalsamBotanyHorticultureToxicologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ficus nota (Blanco) Merr. (Moraceae), locally known as “tibig” or “tabog,” is endemic to the Philippines. This species of fig is well known for its medicinal importance and is one of the high value trees planted and managed by rural households in the province of Leyte. The study aimed to establish the identity of thrips or “kulisipsip” associated with F. nota in the campus of the Visayas State University in Baybay, Leyte. Thrips samples were collected from 20 leaves selected randomly from “Tibig” once a month from December 2018 to March 2019. Specimens were sorted under a stereomicroscope, cleared, mounted on slides using Canada balsam, and examined under a light microscope. The giant fig thrips, Gigantothrips elegans Zimmermann, was the only species found. Thrips feeding damage on the leaves was severe. Larvae, female and male thrips fed on the underside of the leaves and were found aggregated. This result implies that the G. elegans population reproduced sexually and the aggregation suggests that pheromones were involved. Since this species of thrips is colonial or gregarious, aggregation pheromone-baited traps could be developed by future researchers to manage this insect pest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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