In Case You Haven't Heard…
Notice bibliographique
Résumé
More than one‐quarter of Americans say they are more stressed this holiday season than in 2023, citing financial concerns and missing loved ones, according to a Nov. 25 news release from the American Psychiatric Association (APA). As the winter holidays approach, 28% of Americans say they are experiencing more stress related to the holiday season than they did last year, but the causes of their stress vary. A few of the top stressors identified were affording holiday gifts (46%), grieving a loss/missing a loved one (47%) and dealing with challenging family dynamics (35%). More than half of 18‐ to 34‐year‐olds (54%) reported being “very” or “somewhat” worried about affording holiday gifts, whereas only 38% of those 65 and older felt the same way. Although 2024 is an election year, only 23% of respondents said they were worried about discussing politics or current events with family over the holidays, consistent with what was reported in 2023. Along party lines, 30% of Democrats were concerned about talking politics at the holiday dinner table, but only 21% of Republicans shared their concern, and that number dropped to 17% for Independents. These results were drawn from the APA Healthy Minds Monthly Poll, which was conducted by Morning Consult, a business intelligence company, on Nov. 16‐17, 2024, among 2,201 adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».