Musculoskeletal immune-related adverse events of PD-(L)1 inhibitors in melanoma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are first-line treatment for melanoma. The incidence of musculoskeletal immune-related adverse events (MSK irAEs) remains unclear. OBJECTIVE: To estimate the relative risk of MSK irAEs in melanoma patients treated with ICIs targeting programmed cell death-1 or its ligand PD-(L)1 as compared to placebo. METHODS: We performed a systematic literature review including phase III randomized controlled trials of adult melanoma patients comparing a PD-(L)1 inhibitor to a placebo arm. Outcomes of interest included arthralgias, arthritis, back pain and myalgias. Meta-analysis was performed to estimate the pooled relative risk of MSK irAEs over the treatment course. RESULTS: = 3,041 subjects). Use of PD-(L)1 inhibitors was associated with an increased risk of developing arthralgias (RR 1.30 [95% CI: 1.13-1.49]) and myalgias (RR 1.48 [95% CI: 1.17-1.87]) as compared to placebo. Back pain and arthritis were not reported. CONCLUSIONS: Use of PD-(L)1 inhibitors is associated with a significantly increased risk of arthralgias and myalgias in melanoma patients. The risk of back pain and arthritis is unknown. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: MSK irAEs can impact quality of life and should be considered, particularly in the adjuvant setting when risks and benefits are carefully weighed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».