The impact of surgery with general anesthesia on cognitive function and putamen volume: a cross-sectional study among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous studies have shown that surgery under general anesthesia may diminish cognitive function; however, the proposed mechanisms need further elucidation. The purpose of the current study was twofold: (1) to compare overall and domain-specific differences in cognitive function between the surgery under general anesthesia group and the control group, and (2) to investigate the possible mechanisms of surgery under general anesthesia affecting cognitive function, using T1-structural magnetic resonance imaging. Methods A total of 194 older adults were included in this study. Patients were divided into a surgery under general anesthesia group (n = 92) and a control group (n = 104). The two groups were matched for age, sex, and educational level. All participants underwent clinical evaluation, neuropsychological testing, blood biochemistry analysis, and T1 phase structural magnetic resonance imaging. Results We found that older adults with a history of surgery under general anesthesia had lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and smaller right putamen volumes (p < 0.05). Linear regression analysis (mediation model) indicated that surgery under general anesthesia affected MoCA scores by diminishing the volume of the right putamen (B = 1.360, p = 0.030). Conclusion We found evidence that older adults who underwent surgery under general anesthesia had poorer cognitive function, which may have been caused by an apoptotic or otherwise toxic effect of anesthetic drugs on the volume of the right putamen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».