A Comparative Study of the Oxygen Reduction Reaction on Pt and Ag in Alkaline Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Investigating the ORR under practical conditions is vital for optimizing metal–air batteries and alkaline fuel cells. Herein, we characterized Pt and Ag gas diffusion electrodes (GDE) in a GDE half‐cell in high alkaline concentrations at elevated temperatures by polarization curves and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) combined with the distribution of relaxation times (DRT) analysis. The Pt catalyst's polarization curve displays substantial losses below 0.82 V vs. RHE. The DRT analysis reveals significantly increased charge transfer resistance and a decelerated ORR at that potential. RRDE measurements attributed the polarization loss observed for Pt catalysts to increased peroxide formation in this potential region triggered by the desorption of oxygenated species. Therefore, the ORR activity of Ag exceeds some of the here‐used Pt catalysts at high current densities. This work combines the benefits of the RRDE and the GDE half‐cell to study catalysts and identify the reaction mechanisms under conditions relevant to practical fuel cells and batteries. Moreover, the DRT analysis is introduced as an analytical tool to determine the charge transfer resistance contribution and the corresponding frequency of the ORR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».