Phytoplankton community composition links to environmental drivers across a fjord to shelf gradient on the central coast of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Rapid environmental change is altering coastal phytoplankton dynamics and, thereby the productivity of coastal marine food webs. Unfortunately, a paucity of phytoplankton community data hinders the prediction of future conditions in ecologically productive regions such as the coastal northeast Pacific. To help fill this gap, this study characterized phytoplankton communities from 2018 to 2020 across a fjord, channel and shelf station transect on the central coast of British Columbia, Canada. Monthly samples were collected for microscopy-based taxonomy and pigment-based phytoplankton composition (i.e. CHEMTAX and size-fractionated chlorophyll). Correlation analysis was used to investigate drivers of phytoplankton biomass and hierarchical clustering and redundancy analysis highlighted drivers of compositional trends. Spring blooms formed the peak of annual biomass at each station and earlier blooms at the fjord station suggested a sheltering effect from winter wind conditions. Later spring blooms at the channel station coincided with seasonal wind reductions and increased sunlight. Of the six derived compositional clusters, three represented flagellate dominated conditions at all stations: two represented low biomass winter conditions and the third, moderate biomass spring and autumn blooms occurring under nutrient replete conditions. The remaining three clusters were diatom-dominated and spanned much of the growing season. The first diatom cluster represented Skeletonema marinoi dominated samples, many from 2020, observed under moderate nutrient and high stratification and freshwater discharge conditions. The second represented high diatom richness spring bloom conditions at all stations that were associated with nutrient depletion. Finally, the third included 2018 and 2019 summer shelf samples showing harmful Rhizosolenia setigera and Pseudo-nitzschia seriata blooms under high surface water salinity and temperature. These results highlight high spatial-temporal variability and sensitivity of coastal northeast Pacific phytoplankton communities to altered freshwater, temperature and wind dynamics with potential for profound ecosystem level implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».