Notice bibliographique
Résumé
In this article, I argue that there are good reasons to permit states to engage in their own forms of prioritization of refugees for admission, if doing so enables more refugees overall to find safety. I identify three distinct clusters of programs that states operate, those that emphasize contribution-based reciprocity, those that emphasize anticipated benefit, and those that elevate cultural considerations. I assess the legitimacy of these programs separately, and then consider them together, to defend the view that – overall, considering the profound need for resettlement spots – they warrant our normative support. At least at first glance, the reason that these programs are legitimate is that they are all underpinned by principles in moral philosophy that in general command widespread support. In the final section, I examine the discomfort they generate, and suggest that the discomfort has three related sources: (i) that there is something wrong with considering the benefits refugees may bring when at issue is simply whether states are carrying out their moral duties towards them; (ii) that the result of permitting such prioritization is that those who are most vulnerable are left behind; and (iii) that cultural considerations can easily slide into racist considerations. While I agree that we must be attentive to how these programs operate in practice, and whether they generate harm (in particular, more harm than good), I believe that in the current context, these objections can be adequately countered so that we should in general offer these programs our cautious, and conditional, support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».